El servidor MCP vincula su cuenta de Omi a su asistente de IA. Una vez conectado, puede consultar su catálogo, sus renders y el avance de su modelado directamente desde su herramienta de IA, en lenguaje natural.

⚠️ La conexión es de solo lectura: su asistente de IA puede consultar sus datos, pero no puede modificar nada.

Se requiere el rol de Integration Manager para configurar el servidor MCP.

Conectar el servidor MCP

En su espacio Omi, abra la sección Integrations en el menú de la izquierda.
En MCP server, haga clic en Configure.
Seleccione su cliente: Claude, ChatGPT o Cursor.
Siga el método de conexión correspondiente a su cliente (ver más abajo).

La conexión siempre utiliza su cuenta de Omi, por lo que el asistente tiene acceso a los mismos datos que usted puede consultar en Omi.

Claude

Dos opciones:

En un solo comando: ejecute este comando en su terminal.

  claude mcp add --transport http omi https://mcp.omi.so/mcp

Desde la aplicación: haga clic en Add to Claude. Se abre una nueva pestaña en Claude, haga clic en Add.

ChatGPT

Vaya a Settings → Connectors.
Añada un conector con esta URL:

   https://mcp.omi.so/mcp

También puede hacer clic en Open Codex settings para configurarlo directamente.

Cursor

Añada esto a su archivo de configuración MCP:

{
  "mcpServers": {
    "omi": {
      "url": "https://mcp.omi.so/mcp"
    }
  }
}

También puede hacer clic en Add to Cursor.

Qué puede pedir

Una vez conectado, puede consultar sus datos de Omi en lenguaje natural. La ventana de configuración ofrece ejemplos de sugerencias, agrupados por tema.

Primeros pasos / organizaciones

"¿A qué organizaciones de Omi tengo acceso?"
"Lista los equipos de mi organización."

Catálogo

"¿Cuántas colecciones, digital twins y renders hay en mi catálogo?"
"Muéstrame las colecciones de mi catálogo con sus miniaturas."
"Encuentra el digital twin con el SKU <SKU>."
"Lista los digital twins de la colección <colección>."
"Muéstrame las variantes de <digital twin>."

Renders

"Muéstrame los últimos renders de mi organización."
"¿Cuántos renders tiene <digital twin>? Muéstralos en forma de galería."
"¿Qué renders se crearon esta semana? Muestra las imágenes."

Modelado

"¿Qué digital twins están actualmente en modelado y en qué etapa se encuentran?"
"Muéstrame todo lo que tiene un problema abierto."
"¿Cuál es el historial completo de <digital twin>? ¿Se ha aprobado su modelo?"
"Lista las versiones 3D de <digital twin> e indica cuáles están validadas."

Vaya más allá: combine sus datos de Omi con las capacidades de su IA

El MCP no sirve solo para consultar sus datos: su asistente de IA puede recuperarlos y darles forma según sus necesidades.

Por ejemplo, con Claude, puede pedir:

"Crea un archivo Excel con todos los digital twins de mi organización, con estas columnas: la vista previa del digital twin (imagen), su nombre y el número de renders que lo incluyen."

El servidor MCP proporciona los datos (nombres, imágenes, número de renders) y Claude los ensambla en el archivo Excel. Obtiene una exportación lista para usar sin salir de su herramienta de IA.

Servidor MCP: acceda a sus datos de Omi desde su asistente de IA